Päivitys matkastani tekoälyn kanssa!

Jorma Heinonen

 

Olen innokas amatööri ja tekoälyn ”koekäyttäjä” sekä aktiivinen kokeilija ja testaaja.

Aloitin ChatGPT:n koekäytön joulukuun alussa 2022 ja seuraavan vuoden aikana mukaan tulivat ChatGPT:n lisänä maksullisena versioina Microsoft 365 Copilot ja vähän myöhemmin Google Gemini Pro. Lovable AI:n maksullisen version otin käyttööni syksyllä 2025, ja sen käyttö on ollut yksi parhaista AI-kokemuksistani. Ihan huikea!

Oma urani ja taustani on pääosin kansainvälisessä ohjelmistojen myyntityössä. Jo vuosia yrittäjänä toimineena olen myös mukana useissa yhtiöissä sijoittajana, neuvonantajana tai hallitusjäsenenä. Koska en ole enää aktiivisena päätoimisessa päivätyössä on minulla ollut sopivasti aikaa ja motivaatiota opiskella uusia asioita. En ole käytännössä lainkaan koodannut sitten opiskeluaikojen. Olen toki aktiivisesti seurannut ohjelmistojen ja työkalujen kehitystä jo vuosien ajan ja vuoden 2025 aikana testasin AI.n avulla myös koodausta ja vibe-ohjelmointia Linuxilla, Pythonilla ja Lovablella. Näistä lisää blogissa myöhemmin.

Kirjoitan tämän päivityksen kokonaan itse, vaikka lopuksi pyydänkin lisäapua Copilotilta lähteisiin ja tekstin tarkistukseen. Tavoitteenani on kertoa yksityiskohtaisemmin mitä opin v. 2025 ja miten hyödynnän AI:ta käytännössä tänään. Blogin lopun yhteenvedossa kerron myös lisää tavoitteistani vuodelle 2026

Kirjoitan Blogia vain omista mielipiteistäni ja kokemuksistani tekoälyn kanssa. En ota vastuuta blogin mahdollisista virheistä tai väärinymmärryksistä. Lukijalla on aina mahdollisuus tietää asiat paremmin ja otan mielelläni vastaan rakentavia kommentteja ja korjauksia!  t. Jorma Heinonen

 

1. Johdanto
   • Keväällä 2025 julkaisemani blogi saa nyt jatkoa
   • Päivitys AI oppimisestani vuoden 2025 aikana
   • Miten toimintani ja AI-käyttökokemukseni on muuttunut vuoden aikana ja mitä odotan vuodelta 2026?
2. Vuoden 2025 tekoälymaisema
   • Mitä uusia teknologioita tai trendejä testasin ja kokeilin?
   • AI ja tietoturva omassa käytössäni
   • Haasteet ja pettymykset
   • Copilot, Gemini, GPT-5.2, multimodaaliset mallit, agentit, Vibe koodaus, Lovable ja tekoäly arjessani.
3. Omat kokemukset ja havainnot
   • Mitä maksoi ->kustannukset
   • Mikä yllätti?
   • Mitä seuraavaksi?
   • Agentit, suuri harppaus minulle
   • AI-sovellusten yhteiskäyttö
4. Yhteenveto ja katse eteenpäin vuoteen 2026
   • Esimerkkeinä linkkejä henkilöihin ja YouTubeen, joita seuraan aktiivisesti
5. Projektit 2025
   1. 1. 1. Kodinhallintajärjestelmä loma-asunnolle (Gemini, ChatGPT, Copilot ja Lovable yhteiskäytössä
         2. Kyläyhteisön kotisivut Lovablella
         3. Vuokrasopimusten vertailuagentti Gemini GEMs

Vuosi 2025 – kokemukseni tekoälyn kanssa

1.Johdanto

Kun kirjoitin edellisen AI-blogini maaliskuussa 2025:

https://aidasweat.com/koukussa-tekoalyyn-ja-matka-jatkuu/

Silloin en vielä osannut arvata, kuinka paljon ja kuinka nopeasti tekoäly muokkasi päivittäistä toimintaani vuoden 2025 aikana. Nyt, vuoden 2026 alussa, voin sanoa, että matka ei ole pysähtynyt – sen vauhti on vain kiihtynyt. Tekoäly ei ole enää vain työkalu, vaan kiinteä osa päivittäistä arkeani ja ajatteluani.

Päivitys AI-oppimisestani 2025 aikana

Vuosi 2025 merkitsi käännekohtaa, jolloin tekoäly muuttui työkalusta päivittäiseksi kumppaniksi. Matkani innokkaasta kokeilijasta aktiiviseksi hyödyntäjäksi kiteytyy seuraaviin havaintoihin:

Arjen kumppanuus: Microsoft 365 Copilot on automatisoinut rutiinit ja toiminut ”arkkitehtina” dokumenteille ja kokouksille, kun taas Google Gemini Pro on korvannut perinteisen Google-haun vuorovaikutteisella tiedon analysoinnilla. ChatGPT on kanssakumppanini koodausapuna ja lähdetarkistuksessa. Lovablella tein ensimmäiset vibe-koodaukset.

Agentit ja koodaus: Vuoden suurin oppimisharppaus oli siirtyminen käyttäjästä tekijäksi. Vaikka minulla ei ole koodaustaustaa, rakensin Lovable AI:n ja ChatGPT:n tuella täysimittaisen kodinhallintajärjestelmän (Home Assistant), kylän uudet kotisivut sekä räätälöityjä agentteja esimerkiksi vuokrasopimusten vertailuun ja oman kalenterini hallintaan.

Luovuus: NanoBanana, Sora, HeyGen ja muut videotyökalut mahdollistivat laadukkaan sisällöntuotannon ilman suuria kustannuksia. Notebookista tuli tärkeä kumppani sisällön hallintaan ja tiivistämiseen.

Vuonna 2026 tavoitteenani on syventää ymmärrystä agenttien välisestä yhteistyöstä ja keskittyä tekoälyn turvalliseen hyödyntämiseen arjessa ja omien portfolioyritysten liiketoiminnan ytimessä. Tekoäly ei enää vain tehosta työtäni, vaan se mahdollistaa asioita, joita en aiemmin osannut edes kuvitella tekeväni. Olen havainnut, että päivittäinen tekeminen yhdessä tekoälykumppanin kanssa on tuonut minulle myös kokemusta ja oppia sittä mihin suuntaan tekoälyn kehitys on menossa ja siitä vauhdista millä se kehittyy. Oma näkemykseni on, että jos et ole vielä omaksunut tekoälyn käyttöä niin nyt on syytä aloittaa ja niille yrityksille, jotka eivät vielä käytä tekoälyä viestini on että kannattaa hakea kumppani, joka auttaa löytämään oikean ja sopivan mitattavan käyttökohteen liiketoiminnassa tai sen osassa , missä tekoäly voi tuoda merkittävän hyödyn. Se hyöty voi olla kertaluokkaa parempi kuin se,että jaetaan henkilökunalle käyttöön ChatGPT , Gemini tai Copilot ilman kunnollista opastusta tai koulutusta. Nämä kaikki AI -työkalut ovat hyödyllisiä päivittäisessä työtehtävissä, mutta ole nähnyt esimerkkejä myös huonosta ja puutteelisesta käyttönotosta.

2.Vuoden 2025 tekoälymaisemani

Mitä uusia teknologioita ja trendejä testasin vuonna 2025?

Testailin jatkuvasti uusia ominaisuuksia Geminissä, ChatGPT:ssä ja Copilotissa. Katsoin lukuisia webinaareja ja opiskelin näiden tuotteiden käyttöä lähes päivittäin myös YouTuben kautta rinnakkain  itse kokeilemalla käytännössä ohjelmistojen uusia ominaisuuksia. Tämä toiminta vaatii paljon aikaa ja motivaatiota, mitä ei välttämättä normaalissa kiireisessä työelämässä olevalla riitä päivittäisen työtehtäväkuorman lisäksi. Kaikissa näissä kolmessa AI-työkaluissa tuli todella paljon uusia merkittäviä ominaisuuksia vuoden 2025 aikana. Osaan mielestäni jo tehdä riittävän tarkkoja kysymyksiä (prompt), ja nämä LLM työkalut tuntevat profiilini jo erittäin hyvin. Lopputulemana saan hyviä tuloksia ja analyyseja ja erittäin vähän hallusinaatiotyyppisiä virheitä. Tarkistan usein vastauksia lähdeaineiston ja toisen tekoälytyökalun (LLM) kautta.

Aloitin myös agenttien aktiivisen käytön ja samalla testasin useiden tekoälytyökalujen yhteiskäyttöä.

Lovable AI:n otin käyttööni aktiivisesti syksyllä 2025. Samoin testailin HeyGen-videogeneraattoria ja toki NanoBanana-kuvien tekoa sekä ChatGPT:n kuvien käsittelyä ja Sora-videotyökalua. Muut LLM-ohjelmistot ovat jääneet käytännössä kokonaan pois käytöstäni, vaikka vielä vuonna 2024 ja alkuvuodesta 2025 kokeilin useita muita tekstipohjaisia AI-LLM-ohjelmistoja: Claude (Anthropic), Perplexity AI, Mistral, Grok AI ja DeepSeek. Näistä kokeiluista löydät lisää edellisestä blogistani.

AI ja tietoturva

Yhä useampi ohjelmistotalo kohtaa vaatimuksia datan sijainnista, sääntelyn noudattamisesta ja operatiivisesta kontrollista – erityisesti julkisella sektorilla ja säädellyillä toimialoilla. Yrityskäytössä luotan edelleen Copilotin  tietoturvaan ja varon tarpeettomasti testaamasta mitään työtehtäviin liittyvää muilla AI-työkaluilla.

Tiedostan tietoturvan tärkeyden ja pyrin hyödyntämään käytettävissä olevia työkaluja. Uskon  ja luotan Microsoft Sovereign Cloud ohjelmaan ja olen erittäin iloinen siitä, että Espooseen rakennetaan yksi Euroopan suurimmista Microsoft datakeskuksista.

• Security Copilot sisältyi E5-lisenssiin automaattisesti: 12 uutta suojausagenttia (Defender, Entra, Intune, Purview).
• Parannettu Copilot-hallinta: audit‑logit, käyttöanalytiikka, kontrollit ja organisaatiokohtaiset rajoitukset

• MFA Authenticator  käytössä

• varapalautuskoodi(t) ja päivitetty puhelinnumero

• kirjautumisvaroitukset käytössä (ilmoitukset uusista kirjautumisista)

 

Satay Nadella Sovereign Public cloud

 

 

Käytän aktiivisesti myös Freedom VPN-palvelua ja F-Securen kokonaistietoturvapakettia kaikilla laitteillani. Joitain testauksiani varten olen joutunut laittamaan Freedom VPN:ssä kotimaaksi USA:n, jotta olen päässyt kokeilemaan AI-testialustaa, joka on tarkoitettu USA:ssa asuville, sillä Suomesta käyttö ei ole ollut mahdollista.

Omaan käyttööni kokeilen aktiivisesti useita AI-työkaluja ja pyrin ennakoimaan ja vättämään parhaani mukaan mahdollisia tietoturvariskejä.

Lovablen osalta haluan selvittää paremmin, miten voin irrottaa koodin Lovable-ympäristöstä omaan käyttööni. Testaan ja selvitän samalla Lovablen omaa tietoturvaa.

Haasteet ja pettymykset

Microsoft Copilot on saanut AI-aktiiveilta paljon kritiikkiä, ja siinä on vielä paljon kehitettävää varsinkin, kun sitä verrataan moniin kilpaileviin tekoälyratkaisuihin. Toisaalta vuoden 2025 Copilot-parannukset erityisesti OpenAI:n reaaliaikaiset päivitykset tekevät siitä entistä kilpailukykyisemmän. Copilotin käytöstä opin myös, että parhaiten kokonaisuus toimii verkkoversiossa. Copilot 365 perheen kehitys on mielestäni edelleen varsin hidasta ja ehkä taustalla on koko 365 perheen pitkä historia ja taaksepäin yhteensopivuus. Pitäisikö koko Microsoft 365 perhe uusiutua?

Copilot on tänään integroituna lähes kaikkiin Microsoft tuotteisiin ja agenttien kehitys on nopeaa samoin Microsoft kumppanit tuovat uusia ohjelmistoja Copilot perheen jatkoksi.

Copilot on minulle edelleen  kuitenkin tärkeä ja turvallinen AI-työkalu. Käytän ”Work”-moodia, joka suojaa ja turvaa käyttämäni tiedostot, eikä näin mitään dataa pääse ulos työympäristöstäni. Geminin ja ChatGPT:n osalta olen selvästi varovaisempi, vaikka molemmissa on mahdollisuus vastaavaan datan suojaukseen.

On myös selvää, että kaikki kolme AI-tuotetta (Copilot, ChatGPT ja Gemini) tuntevat jo profiilini ja tarpeeni varsin hyvin. Tästä huolimatta useissa käytännön tehtävissä jouduin usein edelleen tekemään turhauttavia lisäkysymyksiä. Erityisesti, kun kysely- ja käskypromptit olivat suomen kielellä, vastaukset olivat edelleen usein puutteellisia. Jos kommunikointi oli englanniksi, monet asiat toimivat  huomattavasti sujuvammin.

Osassa agenttien ja dokumenttien testauksessa tekstipohjainen AI-LLM tarjosi minulle Python-koodilla toteutettua ohjelmistoa, jota piti korjata, kun halusin muokata agenttia. Uskon itse, että Python-koodaus on välivaihe, jota ei tarvitse opiskella eikä jatkossa käyttää, vaan AI tekee haluamasi sovelluksen ja siihen tarvittavan muokkauksen. Näin se toimii mm. Lovablella ilman, että käyttäjän pitää puuttua itse Python-koodiin. ChatGPT-tyyppinen malli on ensisijaisesti tekstigeneraattori, ja koodi on sille “täsmällinen tapa” kuvata ohjelman logiikkaa. Python on superyleinen esimerkkikieli, koska sillä voi tehdä nopeasti demoja ja logiikkaa. Toisaalta voin pyytää suoraan AI-LLM työkalulta  ”ei koodia vaan valmis ratkaisu”. Lovable toteututtaa valmiin ratkaisun mutta mielestäni kannattaa pyytää ensin Geminiltä tai ChatGPT:ltä Lovablea varten yksityiskohtainen sovellusmäärittely: sivut, komponentit, tietomalli, käyttäjäpolut, validoinnit, integraatiot, edge caset. Lovable promptauksen voi myös tehdä Geminllä tai ChatGPT:llä, se säästää Lovable creditien käyttöä ja antaa usein paremman lopputuloksen.

Monien mielenkiintoisten AI-ohjelmistojen testauksessa trial on usein rakennettu niin, että ohjelmisto ”pakottaa” asiakkaan ottamaan varsin pian maksullisen version, mikäli halutaan saada jotain järkevää aikaiseksi. Mielestäni aikaperustainen trial ja testaus on parempi ainakin omaan käyttööni. On myös syytä varoa, ettei creditien käyttö yllätä niissä ohjelmistoissa, joissa käyttömaksu perustuu creditien kulutukseen.

 

Microsoft 365 Copilot (arkityön moottori)

Vuosi 2025 teki Copilotista minulle tuottavuus- ja automaatiotyökalun työpäivän kokonaishallintaan. Se automatisoi työvaiheita, jotka olivat aiemmin täysin manuaalisia. Se nopeuttaa raportointia ja on päätöksenteon tukena. Nyt on kolmas vuosi alkamassa Microsoft 365 Copilotin kanssa, ja pikkuhiljaa alan oppia sen hyödyntämisestä entistä paremmin.

Vuosi 2025 on ollut minulle jatkuvaa oppimista ja kokeilua. Päivittäinen tekemiseni ja työni pyörii edelleen vahvasti Microsoft 365 Copilot -ympäristössä, missä tekoälyominaisuudet ovat sulautuneet osaksi dokumenttien hallintaa ja tiimityötä. Agenttien merkitys on kasvanut ja agenttien tuottaminen on helpottunut merkittävästi Copilot-ympäristössä.

Taustalla on jo vuosikymmenten MS Office -ohjelmistojen käyttökokemus, ja pakosta tulee mieleeni Microsoftin haasteet saada nämä ikivanhat perustuotteet yhtenäisesti 365 Copilotin AI:n piiriin. Saattaa olla, että kyseisten tuotteiden historia voi rajoittaa osaltaan tätä kehitystä, ja ainakin uusi Copilot Excel toimii paremmin verkkoversiona. Pitäisikö nämä Copilot-tuotteet uudistaa kokonaan ja tarjota jotain yhteensopivuutta taaksepäin?  Vaikka teen PowerPoint-esitykset Copilotin avustamana, viimeistely ja tarkistus on edelleen tehtävä käsin.

Tämän blogin kirjoitan itse ”käsin”, vaikka tarkistan Copilotilta lähteitä ja oikeinkirjoitusta ja teen tarvittaessa käännöksen sekä podcastin Notebookilla.

Päivittäinen käyttöni pyörii siis vahvasti M365 Copilot -ympäristössä: dokumentit, tiimityö, raportointi ja päätöksenteon tuki nopeutuivat, ja agenttien rooli kasvoi. Copilot tuntee minut entistä paremmin ja osaa opastaa minua tarkemmin tarpeideni ja käyttökokemukseni pohjalta.

En kuitenkaan halua edelleenkään käyttää Outlookin Copilotia sähköpostien kirjoittamiseen, jotta oma tyylini säilyy. Copilot voi kuitenkin hakea sisältöjä ja tehdä yhteenvetoja sähköposteistani.

PowerPointissa Copilot nopeutti tekemistä, mutta tuotti usein liikaa materiaalia, jota piti karsia ja työstää. Perussetti slaideja valmistuu kuitenkin reilusti nopeammin kuin aikaisemmin, samoin käännökset eri kielille ja yhteenvedot tulevat Copilotilla nopeasti ja helposti. Käytän usein valmiita pohjia, jolloin PowerPoint Design -ominaisuuksia tarvitsen vähemmän, ja usein loppustilisoinnin ja tarkistuksen teen kuitenkin käsin.

Excelissä hyödyt paranivat erityisesti loppuvuonna uudessa verkkoversiossa. Pääsin helpommin tekemään tarkempaa analyysia ilman Excel pivot-osaamista, ja Copilot toimi ”väsymättömänä neuvonantajana”. Excelissä Copilot-kehitys ja edistys oli mielestäni merkittävä, toisaalta olen ymmärtänyt, että Excel-yhteiskäyttö esimerkiksi Clauden kanssa tuottaa vielä parempaa tulosta.

Wordilla teen edelleen lähes kaikki dokumentit ja hyödynnän mahdollisuutta pyytää sisällysluetteloa ja opastusta varsinkin, jos aloitan tyhjältä pöydältä. Käännän ja korjaan virheitä sekä teen tarvittaessa yhteenvetoja Wordilla. Olen myös usein aloittanut PowerPoint-esityksen tekemällä ensin alustavan käsikirjoituksen Wordillä ja jakamalla sen Copilot PowerPointille.

Tärkeimmät uudistukset 365 Copilotille vuonna 2025

 

• Agent Mode Wordissä, Excelissä ja PowerPointissa mahdollistaa monivaiheiset työnkulut (”laadi → tiivistä → muokkaa → viimeistele”) automaattisesti.
• Teamsiin tuli Facilitator, Channel Agent ja kokousagentit, jotka pitävät agendan, tehtävät ja tilannekuvan ajan tasalla.
• Rooliagentit (Myynti, Palvelu, Talous) laajenivat peruslisenssiin ilman erillismaksua.
• Teamsiin lanseerattiin Teams Mode: Copilotin vastausten ja analyysien jakaminen tiimille valikoidusti.
• Outlookissa Copilot alkoi ymmärtää koko postilaatikon ja kalenterin, ei vain yksittäistä ketjua → älykkäät yhteenvedot ja valmistautuminen kokouksiin
• Security Copilot sisältyi E5-lisenssiin automaattisesti: 12 uutta suojausagenttia (Defender, Entra, Intune, Purview).

Viimeisimmät uudistukset tammikuussa 2026 Copilot 365 tammikuu 2026

Google Gemini Pro

Olen aktiivisesti käyttänyt hakutoiminnoissa Geminiä (Googlen multimodaalinen AI), joka on ollut korvaamaton apu tiedonhaussa sekä kuvien ja videoiden luomiseen. Gemini on myös muuttanut tapani hakea tietoa – se ei enää ole pelkkää hakua, vaan vuorovaikutteista kommunikointia Geminin kanssa. En käytä perinteistä Google-hakua juuri lainkaan, enkä myöskään vieläkään vuonna 2025 ole oppinut tai omaksunut puheella kommunikointia Geminin tai  AI-työkalujen kanssa, vaan näppäilen kysymykset puhelimella tai koneella perinteiseen tapaan.

Turhia mainoksia ei tule hakutuloksiin ja voin huoletta ainakin toistaiseksi luottaa hakujen ”puolueettomuuteen”. Tarkistan lähteen ja vastauksen oikeellisuuden usein ChatGPT:llä  tai Copilotilla rinnakkaishaulla.

Gemini Notebook on ollut luotettava kumppani jo pitkään, kun haluan kuunnella tekstejä ääneen tai tehdä nopeita yhteenvetoja ja muistiinpanoja laajemmista dokumenteista.

Googlen NanoBanana on minulla käytetyin kuvien tuotantotyökalu. NanoBanana-kuvien laatu on todella hyvää tasoa.

 

      

Gemini agentit

Nanobananan tekemiä kuvia

 

Tärkeimmät uudistukset Geminille v 2025

• Gemini 3 Pro ja syvempi päättely: Uusi malliversio toi mukanaan parannetun päättelykyvyn. Se kykenee esimerkiksi analysoimaan videopalavereja ja tiivistämään niistä automaattisesti keskeiset päätökset sekä tehtävät.
• AI-minisovellukset: Merkittävä loppuvuoden uudistus mahdollisti sen, että käyttäjät voivat luoda palvelussa omia, tekoälyyn perustuvia minisovelluksia.
• Yhtenäinen ekosysteemi: Gemini kehittyi yhdistäväksi järjestelmäksi, joka on integroitu syvälle Googlen eri tuotteisiin.

 

OpenAI ChatGPT

ChatGPT 5.2 on ollut erityisesti minulle apuna koodauksen ohjaamisessa ja tietojen analysoinnissa. Se on auttanut minua ratkaisemaan ongelmia, joita ennen en edes uskaltanut kokeilla, kuten ohjelmointia. ChatGPT 5.2 on nykyään mukana myös Copilotissa, joten hyödynsin sitä päivittäin muutoinkin toimistotyössäni.

ChatGPT oli erittäin tärkeässä osassa, kun syksyllä 2025 rakensin kodinhallintajärjestelmän, jossa anturit keräävät tietoa kodista ja hälytystilanteista. ChatGPT ohjasi minua Ubuntu Linuxin Docker-asennuksessa sekä Home Assistant -ohjelmiston asennuksessa ja konfiguroinnissa. Näin onnistuin vibe-koodaamaan järjestelmän, joka on nyt päivittäisessä käytössäni. Kodinhallintajärjestelmä pyörii Linux-pohjaisella HP-kannettavalla, ja saan selaimen kautta kaikki tarvittavat tiedot ja ohjaukset verkosta Lovable-käyttöliittymän kautta. Ihan huikea AI-oppimatka!

Minulla ei ole ollut riittävästi aikaa ja motivaatiota perehtyä ChatGPT:n agenttitoimintoon, ja vaikka peruskyselyt teen usein Geminillä, tarkistan tuloksia ja lähteitä usein ChatGPT:llä.

 

ChatGPT:n tärkeimmät uudistukset vuonna 2025:

• GPT-5 ChatGPT:hen GPT-5:stä tuli ChatGPT:n uusi oletusmalli, mukana “Auto/Fast/Thinking” -valinnat ja laaja käyttöönotto web/mobiili/desktop.
• Connectors / integraatiot laajenivat: elokuussa tuli lisää liitoksia (mm. SharePoint, Teams, Notion jne. plan- ja aluekohtaisesti) ja Gmail/Calendar/Contacts -connectorit tulivat chattiin.
• Mobiilin UI selkeytyi; työkalurivi korvattiin “Skills”-valikolla viestikentässä.
• Notion & Linear “synced connectors”; synkattavat integraatiot (Pro), jotta ChatGPT voi automaattisesti viitata indeksoituun sisältöön.

Lovable AI

Lovable on AI-työkalu, jossa ideat muuttuvat suoraan toimivaksi koodiksi ja ulkoasuiksi. En ole vuosiin koodannut mitään, mutta innostuin Vibe-koodauksesta juuri ChatGPT:n avustamana, ja vuoden 2025 syksyllä erityisesti Lovable AI oli huippukiinnostavaa testailla. Lovablen kanssa toteutin selainpohjaisen käyttöliittymän kodinhallintaprojektilleni ja toteutin kotisivut loma-asunnon kyläyhteisölle. Se on tehnyt kehityksestä nopeampaa ja intuitiivisempaa kuin koskaan ennen. Opin myös hyödyntämään Geminiä Lovable-prompteissa, ja näin säästän merkittävästi maksullisen Lovablen krediittejä.

Toteutin Lovablella useita käytännön projekteja, mm:

• Kodinhallintajärjestelmä
• Kylän kotisivut

Haluan vuoden 2026 aikana oppia vielä huomattavasti paremmin Lovable AI:n käyttöä ja samalla testaan uusia vastaavia työkaluja. Vielä on haasteita siinä, miten siirrän Lovablella tehdyn ohjelmiston pois Lovable-alustalta ja varmistan, etten jää Lovablen maksulliseen loukkuun. Samaan aikaan pitää varmistaa ja paremmin ymmärtää Lovable AI:n tietoturvaa.

 

 

HeyGen AI

Luovuus ja sisältö – tekoäly kuvissa ja videoissa. Vuoden aikana olen hyödyntänyt myös HeyGenin ohjelmistoa videotuotannossa ja tekstityksissä. Tämä on avannut aivan uuden maailman sisällöntuotantoon – voin luoda ammattimaisia videoita ja käännöksiä sekä tekstityksiä ilman suuria tuotantokustannuksia. Olen testannut myös OpenAI Sora- ja Google Vids-video-ohjelmistoja. Lopullisen videon editoin edelleen perinteisellä Filmora 15 -editointityökalulla ilman merkittävää AI-panostusta. Tälle vuodelle haen ja testaan lisää AI-editointityökaluja, joita on jo runsaasti tarjolla myös Filmorassa.

 

 

 

Filmora

 

Google Vids ja VEO3.1

• Google Vids: Googlen selainpohjainen, AI-avusteinen videoeditori (Workspace/Drive-ympäristössä) työn ja koulun videoihin: mallipohjat, helppo yhteiskäyttö kuten Docsissa, ja “Help me create” / Gemini tekee rungon (käsikirjoitus + rakenne). Vidsissä voi myös mm. käyttää/luoda Veo-klippejä ja yhdistellä mediaa yhdeksi esitysvideoksi.

• Veo 3.1: Googlen (DeepMind) tekstistä/kuvista videoksi -mallin uusin versio, jossa korostuu parempi ohjattavuus ja “reference image” -tuki, sekä pystyvideo (9:16) ja laadunparannukset (esim. 1080p/4K-upscaling). Saatavilla mm. Gemini-sovelluksessa ja integroituna myös Vidsiin

3.Omat kokemukset ja havainnot

Mitä maksoi → kustannukset vuonna 2025

• Copilot 365 -lisenssi on 35,26 €/kk
• Gemini Pro -lisenssi on 22,99 €/kk
• ChatGPT Plus -lisenssi on 23 €/kk
• Lovable AI on 25 €/kk (sis. 100 creditiä/kk)

Haasteita hinnoittelussa;

• Monissa kiinteähintaissa AI-tuotteessa on käyttörajoituksia. Jos käyttörajoitukset ylitetään voi toiminta hidastua ja/tai jäädä ”waiting” tilaan. Tässä pari esimerkkiä ChatGPT:n osalta

  • Kun käytät “parasta” mallia tiiviisti (esim. samaan 3 tunnin ikkunaan paljon viestejä).

  • Kun käytät “Thinking / reasoning” -tilaa paljon, koska sillä on usein erillinen viikko-/päiväkiintiö.

  • Kun palvelussa on ruuhkaa, jolloin rajoja voidaan kiristää.

• Minua ärsyttää erityisesti kiinteähintaisten AI-työkalujen ChatGPT ja Microsoft 365Copilot rajoitukset esim tekstin kirjainmäärän kooossa. Se tulee helposti vastaan jos ja kun tekee käännöksiä ja tai tekstikorjauksia
  • Microsoft 365 Copilot
    • Copilotissa kannattaa pitää ohje (“käännä suomeksi, säilytä tyyli, tee terminologia X”) lyhyenä ja laittaa varsinainen käsiteltävä teksti dokumenttiin/valintaan, ei promptiin.

  • Käytännön suositus ChatGPT Plus -käännöksiin/oikolukuun:

    • Jos teet “liitä teksti → käännä/oikoluetuta → saat ulos”, pidä yksittäinen pätkä luokkaa ~30k–60k merkkiä (etenkin jos haluat pitkän ulostulon samassa viestissä).

    • Suomen kielessä tokenointi on usein “kalliimpaa” kuin englannissa (taivutukset, yhdyssanat), joten sama merkkimäärä voi viedä enemmän tokeneita → varaudu jakamaan teksti useampaan osaan.
• Käyttämääräpohjaisissa hinnoittelumalleissa (consumption based) on hieman haastavaa ennakoida todellisia käyttökustannuksia. Usein näissä sovelluksissa on käyttömääräpohjainen maksu (token tai credit), jonka  kustannuksia käyttäjä voii seurata käytön aikana. Jos käyttöraja ylitetään ohjelmisto tarjoaa lisää käyttöä (token tai credit) lisämaksulla
• Mielestäni haastavinta on käyttää ohjelmistoa, jossa on  monimutkainen hinnoittelu. Näissä vaikkapa agentin rakentaminen on ilmaista, mutta jos sen jakaa organisaatiolle ja käyttäjiä on paljon voi tulla yllättäviä lisäkustannuksia. Yleisesti käyttömääräpohjaisen hinnoittelun osalta olisi hyvä selvittää kustannukset ja budjetti ennen laajaa käyttöä organisaatiossa. Olen takuuvarma, että nämä käyttömääräpohjaiset hinnoittelumallit tuovat yllätyksiä isoille organisaatioille, ellei niiden perusteita ja budjetointia ole selvitetty ennakolta.

Onko vastinetta rahalle (worth for money)

• Copilot 365: käyttökokemuksen lisääntyessä saan enemmän irti Copilotista. Silti hyöty on edelleen puolivälissä, mutta minulle Copilot on myös turvallinen kokonaisratkaisu. Minun pitää siis  edelleen tehostaa osaamistani ja laajentaa Copilot-agenttien käyttöä, jolloin se palvelee minua paremmin.
• Google Gemini AI Pro, käytän pääasiallisena hakukoneenani ja pidän sen vastauksia oikeina (tarkistan usein lähteet), Se on nopea ja NanoBanana-kuvankäsittely on huippuhyvä. Jatkan Gemini Pro-käyttöä edelleen.
• ChatGPT  5.2 on ollut erittäin hyvä koodauksen apuväline ja sillä usein myös tarkistan Geminin antamat vastaukset ja lähteet. Pohdin  maksullisesta versiosta luopumista vuoden 2026 aikana ja Copilotin käyttö yhdessä Google Gemini Pro:n kanssa.
• Lovable AI: maksullinen käyttö perustuu maksun myötä tulevien credittien käyttöön ja osaan jo optimoida promptauksen Geminin avulla ja näin säästää käyttöä. Toistaiseksi jatkan aktiivista käyttöä mutta en lisää käyttömäärää/kuukausikustannuksia.

Mainokset AI työkaluissa ja tai hakutoinnnoissa

• OpenAi on julkaissut,että mahdollisesti mainoksia tulee ilmaistason ChatGPT hakuihin. Toistaiseksi ainakin maksaville Plus asiakkaille mainoksia ei ole tulossa,
• Copilot 365 Work -hakutoiminnoissa ei tule mainoksia ennen kuin valitsee palvelun,Copilotin Bingille lähettämät generoidut web-kyselyt .Ne eivät päädy mainosprofilointiin eikä niitä jaeta mainostajille.
• Geminissa Pro.ssa ei ole mainoksia ja nykytila on mainokseton myös ilmaisesssa Gemini-appissa.
• Käyttäjän on hyvä etukäteen varmistaa sisältääkö valittu Ai työkalu mainoksia tai kyselyn jakoa mainostajille.

 

Mikä yllätti?

Vibe-koodaus, erityisesti Lovable ja sen helppokäyttöisyys, yllätti minut vuonna 2025. Lovable toteuttaa koko projektin valmiin ajettavan sovelluksen käyttöliittymineen.

• käyttöliittymä (UI)

• tietokanta ja migraatiot

• kirjautuminen, oikeudet

• hosting/deploy (esim. Vercel, Render, AWS)

Tekstipohjaisen LLM tyypillisesti tarjoaa Python-koodia,ellei valmista mallia erikseen pyydetä.  AI-agenttien ja agenttifarmin tehokas käyttö on parantunut, mutta ensin vain yhden AI-työkalun sisällä. Usean AI-työkalun yhteiskäyttö agenttien kanssa on minulle vielä haastavaa, vaikka rajapinnat eri agenttien välillä ovat kehittyneet. Tällä hetkellä on käytössä kolme rajapintaa. MCP (Anthropic pohjainen  rjapinta), HTTP/JSON ja Googlen A2A  (agenttti-agentti). Uskon että rajapintojen käyttö on joustavampaa jatkosssa ja agenttiperheen voi tehdä usean eri AI työkalun agenteilla nopeasti ja helposti.

Mitä seuraavaksi?

Jatkan  lähes samalla perussetillä, opiskelen syvemmin agenttien  ja lisään agenttien tehtäviä ja yritän yhdistää toimintoja agenttien kesken (agenttifarmi).

Aion testata lisää vibe-ohjelmistoja. Suunnitelmissa on kokeilla ainakin jotain näistä: Nxcode, Base44 ja Cursor. Lovable näyttää edelleen todella mielenkiintoiselta ja yritän löytää siitä lisää kiinnostavia projekteja samalla koetan välttää mahdollisia tietoturva-aukkoja ja maksulliseen Lovable- loukkuun jäämistä.

Lisään uusien AI videotyökalujen testausta ja kokeiluja.

Yritän oppia lisää AI-tietoturvasta ja välttää aukkoja.

Tavoittelen käyttökokemusta ja  kustannussäästöjä niin, että saan merkittävästi paremman työtehon parannuksen AI-työkalujen myötä. Tätä matkaa on vielä edessä! Oma tavoitteeni on vuodelle 2026 5x.

Pyrin välttämään kustannuksia jotka tulevat yllättäin käyttömääräpohjaisten AI työkalujen käytöstä (credit/token).

Agentit – suurin harppaus minulle

Suurin oppimiskokemus on ollut tekoälyagenttien käyttö ja niiden yhteiskäyttö. Agentit eivät ole enää pelkkiä yksittäisiä työkaluja, vaan kokonaisia järjestelmiä, jotka toimivat yhdessä. Agenttien luominen ja päivittäinen käyttö on nopeaa ja helppoa. Verkosta löytyy agentteja jo moneen eri tehtävään, ja olen testannut ja käyttänyt mm. ChatGPT:n lakiasistentti- ja lomasuunnittelija-agentteja suoraan verkosta.

• Eräs tekemäni agentti hakee perjantai-iltaisin Magnificent Seven -teknologiayritysten pörssikurssit, kun Nasdaq on sulkeutunut. Agentti lähettää minulle sähköpostin, jossa näen näiden teknologiayhtiöiden viikon kurssikehityksen myös käyrästönä.
• Geminillä tekemäni agentti vertailee yrityksen vuokrasopimuksia, joissa vuokranantajan sopimusmalli saattaa olla pitkä, ja vertailu käsin on työlästä.
• Copilot-agenttini hallitsee viikkokalenteriani.

Gemini GEMs

Toinen merkittävä osa oli vertailuagenttien käyttö dokumenttien analysoinnissa. Tämä nopeutti päätöksentekoa ja vähensi virheitä – tekoäly ei väsy, eikä unohda yksityiskohtia. Tein tuttavalleni vuokrasopimusdokumenttien vertailuagentin Gemini GEMs agentilla. Agentti vertaa vuokranantajan ja vuokralaisen vuokrasopimusta liikekiinteistöissä. Sopimukset ovat usein pitkiä, jopa 50 sivua.  Niissä on useita vuokralaiselle sopimattomia sopimuskohtia. Vertailuagentti hakee ja näyttää liikennevaloilla show stopperit ja kertoo yksityiskohtaisesti eroavaisuudet erityisesti näissä kohdissa, kun liikennevalo on punainen tai keltainen. Geminillä tämä agentti onnistui helpoiten. ChatGPT teki Python-ohjelman vertailua varten, ja sen kanssa meni pidempi aika, vaikka lopputulos oli lähes vastaava. En selvittänyt tarkemmin Copilot/ChatGPT- agenttitoimintoja tähän tarkoitukseen, koska Gemini GEMs-agentti toimi hienosti.

Copilot agentit

Tein muutaman Copilot agentin mm. päivittämään viikko-ohjelmani kalenterista minulle viestillä sunnuntai iltana. Agentti hakee kaiken tarpeellisen tiedon tapaamiseen Sharepointista, Teams- ja Outlook viesteistä etukäteen. Copilot agenttien käyttöä ja toteutusta aion opiskella ja lisätä merkittävästi vuonna 2026.

AI-sovellusten yhteiskäyttö

Merkittävin oma tekoälyhankkeeni oli kodinhallintajärjestelmä. Tämä projekti opetti minulle, kuinka voin automatisoida arjen hallinnan ja tuoda älykkyyttä kodin eri osa-alueisiin. Blogin loppuosassa kerron tarkemmin tästä projektistani, jossa käytän yhdessä ChatGPT:tä, Gemini:ä, Copilotia ja Lovable AI-sovellusta.

Varmistan usein myös haku- ja promptien käytössä datan lähteitä ja oikeellisuutta toisen LLM:n varmistuksella. Näin uskon välttäväni tarpeettomia virheitä ja saan parempaa sisältöä.

Jatkossa uskon, että minulle riittää kaksi eri LLM pohjaista tekoälytyökalua, joista toisella varmistan lähteet ja tiedon oikellisuuden (Microsoft 365 Copilot ja Gemini Pro).

 

4.Yhteenveto ja katse eteenpäin-

Jos tykkää työelämästä, kannattaa opetella tykkäämään tekoälystä. Sani Leino

Vuosi 2025 on ollut jo kolmas tekoälyn vuosi päivittäisessä elämässäni. Se ei ole enää vain teknologiaa, vaan kumppani, joka auttaa minua, oppimaan, luomaan ja hallitsemaan arkea. Matka jatkuu – seuraavaksi haluan syventyä siihen, miten agentit voivat toimia yhdessä vielä laajemmin ja miten tekoäly voi tuoda lisäarvoa ihmisten väliseen vuorovaikutukseen. Erityisesti olen kiinnostunut oppimaan ja testaamaan sovelluksia, joissa tekoäly ja agentit tuovat merkittävää hyötyä niihin yrityksiin, joiden toiminnassa olen mukana. Taustalla on samanaikaisesti tavoite oppia tekoälyn käyttöä turvallisesti ja löytää ne liiketoiminnan osa-alueet, joissa nopeasti saadaan tehokkuutta ja parempaa laatua huomattavasti nopeammin kuin ilman tekoälyn avustusta. Monet yritykset edelleen pelkäävät AI hankkeiden käynnistämistä erityisesti tietoturvallisuusriskien takia. Samaan aikaan AI on tuonut mukanaan entistä parempaa tietoturvaa, ja hankkeiden onnistuminen on parantunut ja helpommin mitattavissa. Tietoturvan ja datan sisällön oikeellisuuden vaikutus tulee jatkossa olemaan entistä merkittävämpää tekoälyn käytössä ja jo nyt markkinoille on tullut ohjelmistoja, joiden avulla mm tiedon oikeellisuutta voidaan tarkistaa. Tietoturvan hyödyntäminen erityisesti Microsoft ympäristössä on laajasti ymmärretty ja käyttäjien tietoturva ja datan turvallisuus on nostettu monessa yrityksessä ja julkishallinnossa ykkösprioriteetiksi.

Mielestäni olen oppinut paremmin kommunikoimaan tekoälyn kanssa ja tekoäly tuntee myös minut jo usean vuoden käyttökokemukseni kautta. Hallusinaatiot ovat vähentyneet merkittävästi ja edelleen tarkistan omatoimisesti datan lähteitä sekä tuloksia vertaamalla toisen tekoälyn vastauksiin. Tekoälylle kannattaa kertoa tarkasti omat taustat, tavoitteet ja tarve, johon aiot tekoälyä käyttää. Tekoäly oppii ja ymmärtää sinua ja tarpeitasi päivittäin aina paremmin, mitä tarkemmin kerrot sille tavoitteet ja tarpeesi. Olen vakuuttunut tänään jo siitä miten Copilot ja Gemini tuntevat minut ja tarpeeni.

Uskon vahvasti,että monet osaamisalueet muuttuvat seuraavien vuosien aikana dramaattisesti. Merkkejä on jo koodauksen isosta muutoksesta, analysointi ja tiedon hallinta esimerkiksi legal-asioissa muuttuu ja juristit voivat käyttää aikansa paljon tehokkaamin asiakkaiden ongelmien ratkaisuun. Lääketiede ja lääkäreiden työ helpottuvat ja toivottavasti me Suomessa saamme julkishallinnon palveluihin ison AI-loikan ja kustannuksia kuriin.

Mielestäni yritysten kannattaa ottaa tekoälystä hyötyjä liiketoiminnan kehittämisessä ja kilpailuaseman parantamisessa. Se on todellakin ihan jotain muuta kuin se, että annetaan kaikille työntekijöille Copilot tai ChatGPT käyttöön ja kerrotaan, että olemme nyt AI talo!. Se on kokonaisvaltaista ja turvallista tiedon hallintaa tekoälyn avulla ja monet yritykset tarvitsevat siihen myös ulkopuolista tukea, mutta askeleet on syytä ottaa sillä muuten voi jäädä kakkoseksi. Onneksi Suomessa on jo herätty ja osaamista kyllä löytyy -vielä vähän uskallusta puuttuu.

Ne yhtiöt, jossa olen aktiivisesti mukana käyttävät aktiivisesti tekoälyä oamssa käytössään ja tarjoavat palveluja asiakkailleen. Pyrin osaltani auttamaan, että vauhtia kiihdytetään aina kuin mahdollista. Virnex Group, awake.ai , SAASHOP ,  Aidasweat

Winter of Sales-tapahtumassa 30.01.2026 vakuutuin entistä enemmän tekoälyn hyödyllisyydestä. Esimerkkeinä olivat  Ville Rautio.n  hieno esitys AI- edelläkävijältä Elisalta, missä tekoälyn hyödyntäminen on jokapäiväistä, samoin Mikko Alasaarela  agion esitys tekoälyn parantamasta työn tehokkuudesta. Sani Leino viesti oli pysäyttävä, sillä tutkimuksen mukaan edelleen 34% myyjistä ei käytä tekoälyä lainkaan.

 

 

 

Tässä vielä linkkejä henkilöihin, Youtubeen joita seuraan aktiivisesti AI ympyröissä.

• Kalle Saarikannas, Risto Linturi  Terho Tirkkonen, Pekka Abrahamsson   , Juha Karppinen
• Tässä vain muutamia YouTube esimerkkejä, joita seuraan AI-ympyröissä, näitä löytyy valtava määrä Youtubesta kaikille AI-teknologioille.

• Esa Riutta
• Copilot
• Copilot 365 coach
• Gemini new features
• Kalle Saarikannas ja Mikael Miettinen
• ChattGPT

AI Webinaareista seuraan aktiivisesti mm. Software Finland, Microsoft  ja Google sekä OpenAi webinaareja aina kun on mahdollista. Usein uusien tuotteiden julkistuksen yhteydessä on Webinaari, jonka voi myöhemmin katsoa Youtubesta.

5.Projektit v 2025

5.1 Kodinhallintajärjestelmä loma-asunnolle

Yhteenveto

Rakensin kodinhallintajärjestelmän täysin AI:n opastamana: Gemini, ChatGPT, Copilot ja Lovable AI – kaikki yhdessä!

Kerroin Geminille tavoitteeni ja perusohjeet samoin kuvauksen niistä laitteista ja järjestelmistä, mitä kodissa on tällä hetkellä ja toiveeni ostoslistasta, mitä pitää hankkia.

• Tavoitteena on tehdä kodinhallintajärjestelmä, jolla voi turvallisesti seurata ja ohjata kodin lämmitystä, sähkönkulutusta, lämpötilan valvontaa ja saada hälytykset, jos tulee poikkeama normaalista
• Järjestelmästä pitää tulla mahdollisimman helppokäyttöinen ja selaimella käytettävä niin puhelimesta kuin tabletista tai kotikoneelta.
• Järjestelmän kuukausikustannukset minimoidaan samoin järjestelmän ylläpito, laitteet hankitaan tarpeen mukaan kertainvestointina.
• Nykyinen murto-ja palohälytysjärjestelmä saa jäädä mutta voidaan integroida osaksi uutta selainpohjaista järjestelmää.
• Haluan turvallisen perheen käyttöön sopivan selainpohjaisen käyttöliittymän, mukana kaikki kodin tärkeät laitteet ja järjestelmät.
• Haluan myös helpot käyttöohjeet kodin laitteisiin ja vuosikalenterin sekä ohjeet kodin hoitotoimenpiteisiin.

Tarjosin Geminille keskusyksiköksi minulla jo olevaa Raspberry Pi 4 -mikrotietokonetta, mutta Gemini ei pitänyt sitä riittävän tehokkaana tarpeisiini nähden, vaan piti toista vaihtoehtoa parempana: vanhaa HP Windows 10 -kannaettavaa, jonne piti asentaa Ubuntu Linux.

Ostoslistalle tulivat Geminiltä Tapo-lämpötila- ja kosteusanturit, ohjattavat sähköpistokkeet ja valvontakamerat sekä Sensibo-ilmalämpöpumpun ohjain. HomeWizard-sähkömittaus minulla oli jo käytössäni, samoin SMS-palo-ja murtohälytys.

Gemini ei pitänyt turvallisena jakaa jatkuvasti reaaliaikaisesti verkon kautta kodin livekameradataa, vaan ainoastaan erikseen pyydettäessä ja/tai hälytysten yhteydessä.

ChatGPT oli keskeisenä kumppanina asennuksen ohjeistuksessa, ja Copilotilla tein kaikki käyttö- ja huolto-ohjeet sekä vuosikalenterin.

Lovable AI:lla toteutin selainpohjaisen käyttöliittymän ja Home Assistant -integroinnin.

Gemini auttoi minua tekemään optimaaliset promptit Lovable AI:lle kodinhallintajärjestelmän käyttöliittymään. Gemini opasti myös, miten saan tehtyä turvallisesti Lovable-sovelluksen käytön ja miten upotan sen WordPress-kotisivulleni.

Geminin ohjeistuksella säästin Lovablen creditejä, joita kuluu, jos teen ohjelmistoa yksittäisillä Lovable-komennoilla.

Yhteenveto: Rakensin kodinhallintajärjestelmän täysin AI:n opastamana.Gemini, ChatGPT, Copilot ja Lovable AI, kaikki yhdessä!

Annoin Geminille nämä tavoitteet ja perusohjeet samoin kuvauksen niistä laitteista ja järjestelmistä, mitä kodissa on tällä hetkellä ja toive ostoslistasta, mitä pitää hankkia.

• Tavoitteena on tehdä kodinhallintajärjestelmä, jolla voi turvallisesti seurata ja ohjata kodin lämmitystä, sähkönkulutusta, lämpötilan valvontaa ja saada hälytykset jos tulee poikkeama normaalista.

 

Projektin kustannukset

• Laitteiden hankintahinta noin 250 € (Tapo-keskitin, kolme kameraa, lämpötila- ja kosteusanturit, ohjattavat pistorasiat sekä ulkokäyttöön tarkoitettu Wi-Fi-reititin). Keskusyksikkönä on vanha käytetty HP-kannettava.
• Lovablen käyttö maksaa n. 25 €/kk sisältäen ohjelmiston kehittämisen.
• Home Assistant -etäkäyttö maksaa n. 75 USD/vuosi, mutta voin säästää, jos siirrän etäkäytön paikalliseen käyttöön VPN:n avulla (vielä työn alla). Paikallisesssa Home Assistant -käytössä ei ole kuukausimaksua.
• HomeWizard-sähkönmittaussovellus maksaa 0,99 €/kk ja jatkan sen käyttöä.
• SMS GW -ohjelmisto n. 4 €/kk liittymän osalta.

 

Tässä Geminin tekemä arkkitehtuurikuva järjestelmästä

Geminin tuottama ostoslista

 

Nykyiset laitteet Gemini kuva

 

 

Ubuntu- linux j aHome Assistant asennus ChatGPT.n kanssa

Näyttökuva toimivasta kodinhallintajärjestelmästä

 

5.2Kyläyhteisön kotisivut Lovablella

 

Loma-asuntomme sijaitsee Haltian kylällä Pirkanmaalla, jossa on aktiivinen kyläyhteisö.

Toistaiseksi kyläyhteisön tiedottaminenon tapahtunut WhatsApp- ja Facebook ryhmäsovellusten kautta.

Päätin kokeilla, miten Lovable soveltuu kotisivujen kehittämiseen kyläyhteisölle. Olen aiemmin tehnyt ja päivittänyt yritykseni kotisivuja WordPress ohjelmistolla, mutta halusin testata Lovablen toiminnallisuutta.

Kotisivut onnistuivat yllättävän helposti maksullisen Lovable sovelluksen kautta. Aikaa meni noin tunti-pari illassa viikon verran, kun tutustuin työkaluun ja sisältöön ja tein ensimmäiset versiot kotisivuista.

Yhdistin Lovable promptiin useita komentoja Geminin avulla ja säästin Lovable-creditejä.

Kaikki Lovable-tekeminen on mielestäni huomattavasti helpompaa ja nopeampaa kuin perinteisellä WP-editorilla. Pääsin koko ajan samalla seuraamaan kehitystä ja testaamaan sivuja toisen selaimen kautta. Sivut toimivat varsin hyvin myös mobiililaitteella ilman mitään korjausta.

Lisäilin ja muokkasin kuvia alkuperäisistä Lovable AI-kuvista todellisiin kyläyhteisön kuviin, kun sain luvan käyttää niitä. Sain myös luvan liittää kylän yrittäjien tiedot sivuille, samoin tapahtumien aikataulut ja kuvagallerian. Sain luvan Pirkanmaan historiaa ylläpitävältä ryhmältä liittää heidän toteuttamansa sivuston linkki kylän sivuille.

Lopputulemana hain Haltian kylälle domain nimen ja Webhoteliin Zonerilta, jonne Lovablen tekemät kotivsivut lopulta upotetaan WordPress alkusivulle. Tavoitteena oli tuottaa informatiiviset kotisivut, joissa on mahdollisimman vähän ylläpidettävää  Haltiankyla 

 

AI-terveisin Jorma Heinonen